117.24.6.*安溪机房5G已至，边缘数据中心大行其道
发布：2019年12月26日编号：2056-748878
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世界已经从4G进入5G时代xbaixing.com。随着5G建设在全球如火如荼地铺展，5G在金融、医疗、交通、制造等领域的应用创新也层出不穷。这些应用场景不仅需要非常低的、确定的网络时延，而且需要海量、异构、多样性数据接入，传统的云计算处理模式面临瓶颈与挑战。
如果把网络比喻成自来水网，数据是水流，传统的云数据中心则是自来水厂或者水库，它们组成的输水系统即可满足原有居民低水压、小流量的用水需求小+百+姓+网。5G时代的到来，如同新增大批超高层建筑用户，不仅用水量急剧增大，水压也需要增高，传统输水系统无法满足这些需求，云数据中心 “远水不解近渴”。
在5G时代，诸多产业应用将催生海量数据，5G的大带宽、低延时只能解决数据的传输问题，而这些数据的处理需求，会对现有云数据中心造成巨大挑战。有多大呢？2020年将有超过500亿的终端与设备联网，有超过一半的物联网网络将面临网络带宽的限制，有40%的数据需要在网络边缘分析、处理与储存x~b~a~i~x~i~n~g~c~o~m。
除对大带宽的需求外，5G时代的不同产业应用场景亦提出了不同的需求侧重点：
低时延：5G在医疗的应用——5G远程手术需要极低时延保障医生的操作准确度，2019年6月北京积水潭医院的全球首例骨科手术机器人多中心5G远程手术中，端到端的时延为20毫秒。低时延在5G+自动驾驶中的重要性同样性命攸关，自动驾驶汽车的响应速度需要降低到毫秒级，方可及时处理路上突发情况。
高交互：传统安防的主要作用是视频监控和人工查阅，在5G时代智能安防将发展为全息感知和数据智能，在要事安保、城市综合治理、港口等场景，既要监控人群密度与数量，还要配合人脸识别追踪可疑人物的行为轨迹等，需要具备高交互性www.xbaixing.com。
数据自治：有些企业、园区基于数据安全性和隐私性的考虑，会要求将数据存储和处理都放在本地。2019年9月在苏州昆山的某个5G智慧园区试点正是如此，园区方在 5G+智能化车间上的应用中要求“本地数据不出园区”以保证企业数据的安全。
这些需求下，在网络边缘部署服务器节点，就近提供高效、智能的计算、存储和网络资源，成为最有效的解决方案x b a i x i n g c o m。据预测，边缘计算市场规模将超万亿，成为与云计算平分秋色的新兴市场。边缘计算数据中心同样区别于集中式的云数据中心，具备小型化、分布式、贴近用户的特点。
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