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演算法及硬件条件的大幅跃进提供了机器学习发展的优良条件，再加上数字化联网的蓬勃下带来的“大数据”，便引爆了科技大厂争相投入深度学习技术的浪潮。目前不管是NVIDIA这类的芯片商，或擅长演算法的Google、Facebook等软件商，最常提到从事的机器学习的主流技术，就是深度学习。想像一下，要让一台搭载深度学习能力的车辆进行自动驾驶，面对陌生的路线、随时有行人冲出马路的危险路况，机器怎么判断?透过深度学习，你可先一次提供机器海量的数据资讯，包含路标、号志、路树、行人、等，让它学会辨识环境中的物体为何，学会了，便有助于它在行进过程中快速而精准地避开障碍、找出最佳路径，并顺利抵达目的地。只要数据越丰富完整，机器就越能够提高一切辨识的精准度，以加强判断能力。
