近日，IDC发布了《2019年数据及存储发展研究报告》www.xbaixing.com小百姓网。在深度探讨中国数字化转型现状的基础上，报告提出，2019年中国迈入新数据时代元年。报告显示，在2019年中国数字化转型IT支出首次超过非数字化转型IT支出，占比达到51%。随着数字化转型的不断加速，行业应用从数千、数万跃升到百万量级，数据呈现出海量、多元、实时、多云等趋势。数据存储成为承载产业转型的基础平台，分布式存储成为趋势，2023年其占比将达到40%，闪存阵列将迎来高速发展。壹诺数科认为未来企业也将更加重视数据价值的挖掘，以提供优质的产品和服务。
需求与挑战并存
企业改变迫在眉睫
企业的需求和挑战驱动了数据时代的发展，在新数据时代下，企业的IT转型将更加紧迫，IT供应商需要为各行业的转型提供助力x~b~a~i~x~i~n~g~c~o~m。IDC通过分析数据在金融、交通、电信、能源、制造、医疗等代表性行业的发展现状和痛点，发现新数据时代下企业主要在数据海量增长、数据实时和可靠性以及数据整合及管理三方面面临挑战。
1.数据海量增长
在数字化转型的推动下，企业每年产生的数据量将保持高速增长，这将对存储设备供应商带来巨大的挑战，但同时也提供了发展机遇。通过IDC调研发现，存储介质和存储设备供应商在2018年为全球增加了超过700EB的数据存储容量，创造了超过880亿美元的收入。预计2018-2023年，全球存储装机容量将以18.4%的年复合增长率增长，2023年的存储装机容量将达到11.7ZB，其中企业级存储装机容量将达到25.1%的年复合增长率，与2018年比增幅超过三倍，远高于个人存储容量5.9%的年复合增长率。
2.数据的可靠性和实时性
未来无论是企业还是个人都对数据产生了更大的依赖。数据作为未来企业最重要的核心资产之一，保证数据存储的可靠性成为一种必要，尤其在金融、电信、医疗等与民生关系密切的行业小+百+姓+网。为了实现数据存储的安全可靠，未来存储设备的容灾和冗余机制必不可少，避免因自然灾害、设备损坏等意外引发的数据丢失是企业数字化转型的重要诉求。
同时随着互联网、物联网以及人工智能等技术在各行业的不断渗透，企业对于数据实时性的需求日益增加。IDC预测，到2023年，实时数据将占全球数据圈24.5%的份额。许多行业场景，例如金融的风险评估、交通的自动驾驶等，都需要依赖快速实时的数据采集、存储和分析得以实现。同时，应用对延迟的要求也越来越严苛，部分应用甚至要求亚毫秒级的延迟。在新数据时代，IT供应商需要提供更优化的网络、接口和存储介质，以确保IT基础架构的响应速度能够满足未来数据实时性的需求原文www.xbaixing.com。
3.数据整合及管理
为了满足数据实时性需求，企业迫切地需要将基础架构拓展到边缘，边缘将成为数十亿个端点和核心基础架构之间关键的中间节点。随着数据部署方式越来越复杂多样，企业对于不同环境的数据整合及管理将提出更高的要求。
新数据时代的应用和存储发展
随着新数据时代的到来，行业用户在新的应用场景下，数据的获取、管理以及使用等都发生了改变。企业作为数据的生产者、采集者和分析利用者，在构建数据存储基础设施时，将更加聚焦在加速存储和应用性能、降低基础设施成本，以及提高管理效率上。IDC建议投资闪存以提升存储性能，并关注技术的更新，利用分布式存储降低成本，以人工智能、统一管理等方式提高效率。目前，越来越多的存储供应商意识到新数据时代的发展趋势，并推动存储系统不断进行技术升级，提升存储市场成熟度以满足用户多样的存储需求小.百.姓.网。
闪存阵列凭借其性能和稳定性，成为企业存储加速的首选方案
目前，闪存阵列已经逐渐普及，新端口的固态硬盘、NVMe网络架构，使存储系统的性能有了大幅提升。未来，随着新技术带来的存储效率大幅提升，将有越来越多的企业选择闪存阵列来满足数据实时性应用需求。
高效、易于扩展的分布式平台引领存储架构新趋势
分布式存储系统采用可扩展的架构，不仅能提高存储的效率和数据的安全性，还可以进行性能和容量的横向扩展，解决大规模、高并发场景下的存储访问问题。随着5G、物联网和人工智能的快速发展，企业对于分布式系统的需求将持续增加，分布式存储成为多云环境的首选平台。预计到2023年，40%的存储系统将采用分布式存储架构。
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